دانلود پاورپوینت رگرسيون

فرمت فایل: ppt

تعداد اسلاید: 10 اسلاید

قابلیت ویرایش: دارد

تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.

قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:

• در رگرسيون يك متغير كه تاثير پذير(Y) از ساير متغيرهاست متغير پاسخ ( متغير وابسته )ناميده مي شود. متغير يا متغيرهايي كه بر متغير پاسخ اثر مي گزارند (X) متغير توضيحي ( متغير مستقل )ناميده مي شود.

• رگرسيون خطي ساده ترين و پركاربردترين نوع رگرسيون است. به اين دليل آنرا ساده گويند چون نمودار آن نشان دهنده يك خط راست است.
• براي شروع بايد حدسي درباره وجود يك رابطه خطي وجود داشته باشد. نمودار Scatter Plot ايده اي اوليه درباره اين موضوع مي دهد.

با ديدن اين نمودار اين ايده به ذهن مي رسد كه با افزايش x متغير y هم افزايش مي يابد و بلعكس.

پاورپوینت درباره رگرسيون

• روابط احتمالي

• هميشه داراي خطا مي باشد كه در اينجا آنرا با ε نمايش مي دهيم.پس مدل رگرسيوني بايد بصورت زير باشد.
• A عرض از مبدا و B شيب خط رگرسيوني است.
• در رگرسيون ايندو را ضرايب رگرسيون نامند و هدف برآورد اين دو پارامتر است.
• در نمودار زير Yi مقدار متغير Y براي نمونه iام است و اختلاف آن با براورد Yi برابر است با d

• بديهي است ضرايب بايد طوري برآورد گردند كه مجموع di هابراي تمام نقاط نمونه مي نيمم مقدار خود را داشته باشد.از طريق مشتق گيري از تابع بر اساس خطاها مي توان به فرمول هاي زير رسيد.

• مثال: فرض كنيد هدف تخمين ميزان پرداختي است كه شخصي با درآمد معين براي مواد غذايي مي پردازد. براي پاسخ به اين مساله بايد از چندين خانوار نمونه گيري كنيم.( درآمد به هزار

فرض كنيد داده هاي زير بدست آمده باشد.

معادله رگرسيوني:

پس از محاسبات مقدار A و B بصورت زير برآورد مي شوند و مدل رگرسيوني براورد شده بصورت زير است.

در معادله رگرسيوني B يا شيب خط تفسير كاربردي مهمي دارد. مقدار B مقدار تغييرات Y است به ازاي يك واحد افزايش در X . يعني در مساله فوق اگر در آمد يك واحد افزايش يابد مقدار Y تقريبا 26/0 واحد افزايش ( بدليل مثبت بودن شيب ) مي يابد.

همچنين با استفاده از فرمول برآورد مي توان گفت اگر شخصي مثلا در آمدي برابر با 35 داشته باشد ميزان Y  تقريبا برابر خواهد بود با 39/10

• در رگرسيون فرضيات بنيادي وجود دارد كه اين فرضيات از طريق باقيمانده ها ( خطاها ) قابل آزمون هستند. هيچگاه نبايد بدون چك كردن فرضيات بنيادي از مدل رگرسيوني استفاده نمود. در اينحالت اطلاعات بدست آمده از رگرسيون گمراه كننده است.

پاورپوینت درباره رگرسيون