فرمت فایل: ppt
تعداد اسلاید: 50 اسلاید
قابلیت ویرایش: دارد
تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.
قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:
فهرست مطالب
مقدمه
معرفی مدل
کاربرد مدل
برآورد پارامترها
نحوه اجرا در SPSS
چرا مدلهای رگرسیون غیرخطی
مدلهای رگرسیونی خطی یک چارچوب وسیع و غنی را در بر میگیرد که نیاز تحلیلهای زیادی را برآورده میکند و پاسخ میدهد. هرچند رگرسیون خطی برای همه مسائل نمیتواند مناسب باشد، زیرا بعضی از اوقات پاسخ و متغیرهای رگرسیونی با تابع غیرخطی معلوم به هم مربوط میشوند.
مدلهای رگرسیون غیرخطی
- تفاوت مدل رگرسیون خطی و غیرخطی
در مدلهای رگرسیون غیرخطی، حداقل یکی از مشتقات تابع امید نسبت به پارامترها حداقل به یکی از پارامترها بستگی دارد. برای روشن شدن نکته اخیر یک مدل رگرسیون خطی به صورت
توجه شود که مدل ممکن است همچنان در چارچوب مدلهای خطی قابل برازش باشد. به عنوان مثال اگر داشته باشیم و با فرض آنگاه مدل خطی است و برآورد پارامترها به شیوه رگرسیون خطی صورت میگیرد. حال آنکه مدل غیرخطی است نسبت به .
ساختارخطای ضربی و جمعی
برای مدلهایی با واریانس متغیر میبایست از خطای ضربی و در مدلهایی با واریانس ثابت از خطای جمعی استفاده شود.
در توزیع گاما توجه داریم که واریانس متناسب با مربع از میانگین است و خطاهای جمعی اطلاعات دقیقی را در اختیار نمیگذارند اما خطاهای ضربی میتوانند مفیدتر باشند.
بطورکلی برایGLM ها بهتر است از خطاهای ضربی استفاده شود.
نحوه اجرا در SPSS
محققی میخواهد رابطه بین سن و سیستم دفاعی بدن را بررسی نماید. او از یک نمونه 200 تایی از افراد در 16 گروه
سنی مختلف (به فاصله 5 سال) سیستم دفاعی بدن افراد را بر اساس معیارهای پزشکی آزمایش و خلاصه نتایج را به صورت
زیر ارائه کرده است. هدف این است که به وسیله رگرسیون این رابطه را فرمولبندی کرده و ازآن در پیشبینی توانایی دفاعی بدن بر اساس سن افراد استفاده شود.
مدلهای رگرسیون غیرخطی
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.