پاورپوینت داده های عظیم – 28 اسلاید

فرمت فایل: ppt

تعداد اسلاید: 28 اسلاید

قابلیت ویرایش: دارد

تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.

قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:

vبه دست آوردن بینش لازم از میان انبوه اطلاعات تولید شده، که در حجم بالا، با سرعت بالا و با تنوع و فراوانی بالا در حال تولید هستند ورای آن چیزی است که قبلاً میسر بوده است.

vیک نمونه پردازش – Twitter

v500 میلیون توییت در روز

◦بیش از 8 میلیون دارای مختصات جغرافیایی هستند

vمی بایست بتوان داده های داخلی و مراجع بیرونی را ترکیب کرد.

vمی بایست بتوان داده های متنی را به صورت «عمیق» پردازش نمود.

داده عظیم یا بیگ دیتا

vداده های عظیم

vهم اکنون سرمایه گذاری در خصوص داده های بزرگ از سوی غولهای فن آوری اطلاعات نظیر IBM و Oracle در جریان است. حوزه های مورد توجه در حال حاضر عبارتند از:

◦پایش رقابت پذیری کسب و کارها در محیط شبکه های اجتماعی

◦شنود و امنیت اطلاعات تجاری

◦مدیریت منابع انسانی در محیط شبکه های اجتماعی برای پایش وضعیت سلامت، تحلیل علائق کارکنان، کشف استعدادهای جدید برای طی کردن فرآیند جذب و استخدام، پایش سیاستهای شرکتی

◦پایش زنجیره تأمین برای اطمینان از کارآیی و وفاداری به شرکت های اصلی بزرگ

◦پایش وفاداری و علاقه شرکای تجاری

◦پایش میزان تأثیر و نفوذ افراد، شرکتها و نهادها در اجتماع

◦(یادداشت نگارنده: سایر حوزه هایی که فعلاً محرمانه مانده و خبری از آنها منتشر نمی شود)

vاینترنت اشیاء

vتغییر پارادیم: ارتباط بین اشیاء و نه ارتباط بین انسان ها

◦ايده مطرح : هر شيء فيزيكي قادر خواهد بود با اتصال به اينترنت يا به كمك ساير ابزارهاي ارتباطي، با ساير اشيا تعامل داشته باشد.

vاينترنت اشياء به اين معنا است كه بسياري از وسايل روزمره مورد استفاده ما با اتصال به اينترنت، وظايف و اطلاعات خود را با هم و يا با انسان ها به اشتراك بگذارند.

◦فروشگاهي كه ديگر به هيچ وجه نگران تمام شدن محصولاتش نيست، چون سيستم كنترل هوشمند انبار در هر لحظه از موجودي تمام محصولات مطلع است و حتي كار سفارش را نيز خود انجام مي دهد.

◦می توانید روشن يا خاموش بودن اتو يا اجاق گازتان را به وسيله تلفن هوشمندتان از محل كار چك كنيد.

vفناوری های داده های عظیم

vامنیت داده در عین حفظ کارایی و سرعت پردازش

◦CryptDB

vبازبینی و تمیز کردن داده ها

◦Wrangler

vتجمیع داده ها – نگرش های جدید

vسامانه های تحلیل داده ها

◦الگوریتم های سریع

◦فشرده سازی داده ها

◦ابزارهای یادگیری ماشینی

◦خلاصه سازها

vداده های عظیم وحمل و نقل

vدر حمل و نقل ریلی، پارادایم آینده «شبکه هوشمندتر» است.

vحوزه های بسیار مورد توجه عبارتند از:

◦چند کاربردی بودن

◦مواجهه با محدودیت ها

◦کاهش هزینه و افزایش درآمد

◦هدف گذاری هوشمندانه

◦قابلیت تطبیق با نیازهای بازار

داده عظیم یا بیگ دیتا