پاورپوینت طراحی و تحلیل آزمایش ها به روش سطح پاسخ

فرمت فایل: ppt

تعداد اسلاید: 50 اسلاید

قابلیت ویرایش: دارد

تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.

قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:

• لزوم استفاده از طراحی آزمایشها
• یک فاکتور در یک زمان
• طرح کامل فاکتورها
• طرح مرکب مرکزی

• مزایا و معایب پاسخ سطح

üمزایا

• کاهش تعداد آزمایش ها
• ساده سازی یک مسئله پیچیده به یک مسئله ساده تر
• مشخص کردن حساسیت پاسخ در برابر هر فاکتور
• سادگی استفاده و یادگیری
• دقت بالا نسبت به روش های دیگر
• بررسی متغیرهای پیوسته

Øمعایب

• خطای احتمالی مدل و تخمین به کار رفته

• انتخاب فاکتورها و سطوح مورد بررسی
• پژوهشهای پیشین
• آزمایش های مقدماتی

–یک فاکتور در یک زمان

–غربال گری با روش پلاکت برمن

تحلیل به روش سطح پاسخ

• طراحی پاسخ سطح

• طراحی مرکب مرکزی CCD

–پرکاربرد ترین روش پاسخ سطح

–تعداد 5 سطح را اعمال می کند

–روش چرخش پذیر

–

• طراحی باکس بنکن BBD

–تعداد 3 سطح را اعمال می کند

–تعداد آزمایش کمتر از CCD

–چرخش پذیر یا تقریبا چرخش پذیر

نقاط طراحی مرکب مرکزی

üبرای بیشتر از 5 فاکتور برای کاهش تعداد آزمایشها نوع طراحی Min-run Res V پیشنهاد می شود

ü

üدر حالتی که حداکثر 5 فاکتور بررسی شود و محدوده مورد علاقه و محدوده کاری یکسان باشد از طراحی Face-centered “FCD”(α= 1.0) استفاده می شود

ü

üدر حالتی که بیش از 5 فاکتور باشد طراحی با Practical alpha استفاده می شود

• آنالیز نتایج (ANOVA)
• R2 کیفیت برازش داده های تجربی را با مدل مشخص می کند بهترین مقدار آن
• Adj-R2 مقدار تعدیل یافته R2 است که درجه آزادی را هم لحاظ می کند. مثلا اگر یک خط با دو نقطه رسم کنید R2 آن یک میشود ولی قطعا معادله به دست آمده دقیق ترین معادله نیست. ولی هر چه تعداد نقاط بیشتر و R2 و Adj-R2 به یک نزدیکتر باشد جواب برازش قابل قبول تر است.

نرم افزار Minitab

حتما باید مقدار سطوح چک شود تا سطوح پیشنهادی امکان انجام داشته باشد. (در صورت انتخاب نامناسب سطوح ممکن است مثلا برای فاکتور  وزن عددی منفی به دست آید.)

بهینه سازی با  سطح پاسخ: حل عددی

هدف بهینه سازی هر پاسخ در این قسمت تعریف شود. بهترین مقدار مطلوبیت (Desirability)  محاسبه خواهد شد. شرایطی با بیشترین مطلوبیت به عنوان جواب ارائه می شود.

تحلیل به روش سطح پاسخ