پاورپوینت رگرسیون چندگانه

فرمت فایل: ppt

تعداد اسلاید: 77 اسلاید

قابلیت ویرایش: دارد

تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.

قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:

رگرسیـون

در صورتی که بین متغیرها رابطه وجود داشته باشد، می توان آن را با الگوهای ریاضی بیان کرد. معمولا چنین الگویی ممکن است از نوع خطی یا غیر خطی باشد. اگر بتوان الگوی همبستگی را به  صورت یک معادله خط نوشت، به آن معادله رگرسیون خطي می‌گویند.

آنالیز رگرسیون چندگانه

در رگرسیون خطی ساده اگر y را متغیر وابسته و x را متغیر مستقل در نظر بگیریم، می‌توان معادله خط رگرسیون را به صورت زیر نوشت:

رگرسیون  چندگانه

در مدل چندگانه، به دلیل امکان ورود متغیرهاي مستقل، کنترل کردن اثر آنها نیز وجود دارد که در اصطلاح اثر آنها تعدیل (Adjust) می شود. بنابراین در این مدل، علاوه بر اهداف توصیف رابطه و پیش بینی، که در مدل رگرسیون خطی ساده نیز قابل دستیابی بود، هدف کنترل متغیرهاي مخدوشگر نیز قابل دستیابی است.

متغیـرها در تحلیل رگرسیون چندگانه

Gمتغیری که پیش بینی می شود:

این متغیر در رگرسیون با حرف بزرگ Ypred نشان داده می شود. این متغیر به عنوان متغیر ملاک معروف است ولی در تحلیل بیشتر به عنوان متغیر وابسته نامیده می شود.

Gمتغیرهایی که به عنوان پیش بین بکار می رود:

با حروف بزرگ  X نشان داده می شود و در تحلیل به متغیرهای پیش بین یا متغیرهای مستقل معروف هستند.

آنالیز رگرسیون چندگانه

▪ارتباط رگرسیون با آنالیز واریانس

Gآنچه در آنالیز واریانس و رگرسیون چند متغیره انجام می شود، جستجو برای یافتن عوامل تأثیر گذار بر اساس واریانس نمرات مشاهده شده است.

Gدر آنالیز واریانس، بطور مستقیم عوامل را دستکاری کرده و تغییرات حاصل در متغیر وابسته را اندازه گیری می کنیم، اما:

Gدر رگرسیون چند متغیره، روی دادن طبیعی نمرات را در تعدادی از متغیرهای پیش بینی اندازه گیری می کنیم و سعی می کنیم که کدام دسته متغیرهای مشاهده شده، در پیش بینی متغیر ملاک(وابسته) موفق‌تر  است.