پاورپوینت بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا- CBIR

فرمت فایل: ppt

تعداد اسلاید: 27 اسلاید

قابلیت ویرایش: دارد

تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.

قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:

امروزه مهمترین کاربرد بازیابی تصاویر، بحث بازیابی تصویر در موتور جستجو است. به طوری که به جرات می توان گفت بخش تصویر در موتورهای جستجو اهمیت و طرافداران کمتری نسبت به بازیابی سند ندارد.

از دیگر کاربردهای بازیابی تصویر می توان به بحث تشخیص مجرم و سیستم های بازیابی تصویر در این زمینه اشاره کرد

دیگر کاربردها مثل پیش بینی آب و هوا، تشخیص پزشکی، آموزش ، داده کاوی و .. اشاره کرد

رئوس مطالب

هدف بازیابی تصاویر

کاربردهای بازیابی تصویر

روش های بازیابی تصاویر

بخش های تشکیل دهنده CBIR ها

استخراج ویژگی های سطح پایین

اندازه گیری شباهت

کاهش شکاف معنایی(Semantic Gap)

بازیابی تصاویر از وب

جمع بندی و نتیجه گیری

بازیابی تصاویر CBIR

مقدمه ای در این اسلاید-با رشد روز افزون بازیابی تصاویر و در دسترس قرار گرفتن وسایل دیجیتال و رشد سریع مجموعه تصاویر نیاز به روشی که بتواند با دقت و سرعت بالا به جستجو در دیتاست های تصاویر بپردازد احساس می شود.

هدف از بازیابی تصاویر این است که یه سری تصاویر از یک مجموعه تصویر(دیتاست تصویر) بر اساس یک کوئری مشخص بازیابی و بر اساس یک رتبه بندی ای

بحث بازیابی تصویر از اوایل دهه 1970 مطرح شد. اولین ایده این بود که تصاویر درون دیتابیس توسط افراد یا به اصطلاح Descriptor ها شرح نویسی شوند.

این ایده به دو مشکل اساسی برخورد اول اینکه با افزایش سایز دیتاست ها این کار هزینه و وقت زیادی را می طلبید

و دوم اینکه با یک مثال توضیح بدم فرض کنیم عکسی مثل مقابل داشته باشیم و بخواهیم شرح نویسی کنیم کلماتی از قبیل ….. مناسب این عکس هستند …اگر کوئری اتوموبیل کنار درخت بیاد…

• کاهش شکاف معنایی(Semantic Gap)

v

vتکنیک های یادگیری ماشین -Machine Learning

vبازخورد کاربر -Relevance Feedback

v

vهستان شناسی اشیا – Object ontology

v

vتولید قالب معنایی – Semantic Template

یادگیری ماشین – استفاده از الگوریتم های یادگیری نظارتی (SVM-Bayesian-Decision Tree(ID3 , CART))و غیر نظارتی (k-means, NCut, LPC) و ساخت مدل و تصمیم گیری از روی مدل ساخته شده

هستان شناسی – تعریف یک سری از مفاهیم سطح بالا و ارتباط با ویژگیهای سطح پایین

بازخورد کاربر- استفاده از خود کاربر و بازخورد مرتبط برای معین کردن مرتبط بودن یا نبودن تصویر با مفهوم سطح بالا

بازیابی تصاویر CBIR