پاورپوینت آمار مقدماتی و پیشرفته

فرمت فایل: ppt

تعداد اسلاید: 328 اسلاید

قابلیت ویرایش: دارد

تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.

قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:

• آمار به عنوان يك موضوع علمي، امروزه شامل مفاهيم و روش‌هائي است كه در تمام پژوهش‌هايي كه مستلزم جمع‌آوري داده‌ها به وسيلة يك فرآيند آزمايش و مشاهده و انجام استنباط و نتيجه‌گيري به وسيلة تجزيه و تحليل اين داده‌ها هستند، اهميت بسيار دارند.
• آمار هنر و علم جمع‌آوري، تعبير و تجزيه و تحليل داده‌ها و استخراج تعميم‌هاي منطقي در مورد پديده‌هاي تحت بررسي است.

• مثال: داده‌های سنجشی
• سطح کلسترول
• قد
• سن
• میزان عملکرد
• تعداد دانشجویانی که درکلاس دیر حاضر می‌شوند.
• زمان لازم برای انجام تکالیف درسی در منزل

• مثال: داده‌های دودویی
• وضعیت سیگاری بودن

–سیگاری، غیرسیگاری

• حضور

–حاضر، غایب

آمار مقدماتی و پیشرفته

• ضریب تغییر

• نسبت انحراف معیار نمونه به میانگین نمونه ضربدر 100
• معیار تغییرپذیری نسبی، یعنی تغییرپذیری نسبت به بزرگی داده‌ها
• بدون واحد است بنابراین برای مقایسة تفاوت بین دو گروه خوب است.

• اگر ما فکر کنیم که مقدار P ما کوچک است یعنی کوچکتر از 05/0 باشد، آنگاه احتمال اینکه ما یک خطای نوع اول بسازیم برابر 05/0 است. این مقدار را سطح معنی‌داری آزمون می‌نامند. ما می‌گوییم α=0.05 جاییکه α سطح معنی‌داری است.

• تحلیل روابط بین متغیرها

• آمار توصیفی تنها می‌تواند تصویری از جامعه مورد مطالعه ارائه دهد. اما قادر به بیان روابط بین متغیرها و تبیین متغیر یا متغیرهای وابسته نیست زیرا در این سطح محقق در هر مرحله تنها با یک متغیر سروکار دارد

• 1. ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال
  kendall s rank correlation coefficient

شاخص کندال حالت تقارن دارد به این معنا که متغیرها قرینه بوده و برای محقق مهم نیست که کدامیک از متغیرهای مورد مطالعه وابسته و کدامیک مستقل می‌باشد.

• 3. ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن
  Spearman Rank Correlation Coefficient

این ضریب زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که داده‌ها به صورت رتبه‌ای متوالی ناپیوسته (… و 3 و 2 و 1) باشد و یا این که مقادیر اصلی به رتبه تبدیل شوند

• تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی

رگرسیون رابطۀ نزدیکی با ضریب همبستگی دارد، بدین معنا که برای انجام رگرسیون باید ضریب همبستگی را محاسبه کرد.

• فاصلة اطمینان

از آنجائیکه فاصلۀ اطمینان تصادفی است، احتمالهای بدست آمده می‌بایست در معنای درازمدت فهمیده شوند، یعنی نمونه‌گیری تکراری به طور مشخص‌تر به این معنی است که: اگر در نمونه‌گیری تکراری، فواصل اطمینان

• رگرسیون بر روی متغیر وابستة موهومی
• در این قسمت مدل‌های رگرسیونی مورد نظر قرار می‌گیرند که در آنها متغیر وابسته یا تابع، خود ماهیتاً بیانگر دو گروه است که هر یک مقادیر 0 و 1 را اختیار می‌کنند.

• تفسیر ارتباطات

–X1 بازگشتی و علی وابسته به x4  می‌باشد

–X1 ممکن است به طور غیرمستقیم از طریق x4 به e4  وابسته باشد

–X4 ممکن است به طور غیرمستقیم از طریق x1 به e1  وابسته باشد

–e1 ممکن است به e4  وابسته باشد.

آمار مقدماتی و پیشرفته