پاورپوینت جستجو در وب عميق

فرمت فایل: ppt

قابلیت ویرایش: دارد

تعداد اسلاید: 20 اسلاید

تصویری از خود فایل رو میتونید مشاهده کنید.

قسمتی از متن این پاورپوینت که به صورت تصادفی انتخاب شده:

• فهرست
• مقدمه
• آناتومي پيشنهادي براي موتور جستجوي وب عميق
• مرزهاي پروژه
• نحوه‌ي ارزيابي
• چشم‌انداز آينده
• زمان‌بندي
• • اهميت موتور‌هاي جستجو
  • افزايش نرخ شكست در جستجو‌ها

  –چرا؟

  • كشف موجوديت جديد در وب

  –وب عميق

  • وب عميق = وب مخفي = وب غيرقابل‌شاخص‌گذاري
• • اندازه‌ي وب عميق : 400 تا 550 برابر وب سطحي !
  • مقايسه‌ي اندازه و كيفيت وب عميق با وب سطحي
  • سهم موتورهاي جستجوي بزرگ در حل اين مشكل:

  –گوگل: 03/0 %

  • هزينه‌هاي سرسام‌آور تحميلي بر سايت‌هاي عميق
  • جستجو در وب عميق
  • راه‌حل چيست؟
• • 3-تكميل خودكار فيلدها
  • انتصاب مقدار مناسب به فيلد‌هاي استخراج شده براي كشف محتويات داخل داده‌پايگاه
  • تكنيك اول:

  –استفاده از پرس‌و‌جوهاي از پيش تعيين شده

  • تكنيك دوم:

  –استفاده از مقادير موجود در فيلدها بصورت جايگشتي

  • تكنيك سوم:

  –آموزش خزشگر با استفاده از پالايش صفحه‌ي جستجو

• نحوه‌ي ارزيابي
• معرفي معيارهاي ارزيابي:

–پوشش

–ميزان ارتباط

–كارآمدي ارسال فرم

–

• مقايسه‌ي دسته‌بندي بدست آمده با دسته‌بندي‌هاي موجود

• چشم‌انداز آينده
• ارائه‌ي يك مدل براي داده‌پايگاه‌ها

–حل مسأله‌ي پيدا كردن پرس‌وجوهاي بهينه

–

• استفاده از تكنيك‌هاي دسته‌بندي فازي

–بدليل:

• عدم قطعيت در دسته‌بندي
• همپوشاني داده‌پايگاه‌ها

–مانند: C-Means

جستجو در وب عميق

• نتيجه‌گيري
• عدم كارايي موتورهاي جستجوي سنتي در برخورد با دنياي وب امروزي
• نياز به تحولات جديد
• لزوم ظهور يك موتور جستجوي وب عميق براي دستيابي به دريايي از داده‌هاي با كيفيت

مراجع
The Deep Web: Surfacing Hidden Value. December 2006. See www.dad.be/library/pdf/BrightPlanet.pdf
Zhang, Z., He, B., and Chang, K. C. 2004. Understanding Web query interfaces: best-effort parsing with hidden syntax. In Proceedings of the 2004 ACM SIGMOD international Conference on Management of Data.
Ntoulas, A., Zerfos, P., and Cho, J. Downloading textual hidden web content through keyword queries. In Proceedings of the 5th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries, 2005.
Ping Wu, Ji-Rong Wen, Huan Liu, Wei-Ying Ma, Query Selection Techniques for Efficient Crawling of Structured Web Sources, icde, p. 47,  22nd International Conference on Data Engineering (ICDE’06), 2006.
R. Krishnapuram, A. Joshi, O. Nasraoui, and L. Yi, Low complexity fuzzy relational clustering algorithms for web mining, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 9, pp. 595-607, 2001.
W. Pedryez, Conditional fuzzy c-means, Pattern Recognition Letters, Vol. 17, pp. 625-632, 1996.